Um die digitale Präsenz der Technischen Universität München weiter zu stärken, werden zunehmend Structured Data nach internationalen Standards (z. B. schema.org) auf den von uns betreuten TUM‑Webauftritten eingesetzt. Diese strukturierten Informationen helfen Suchmaschinen und digitalen Services dabei, Inhalte der TUM präzise zu interpretieren – etwa Personen, Organisationseinheiten, Veranstaltungen oder wissenschaftliche Publikationen.

Mit der Unterstützung von JSON‑LD, dem von Google empfohlenen Format, können Daten klar und unabhängig vom Frontend in die Webseiten eingebunden werden. Dies führt zu einer besseren Sichtbarkeit der TUM‑Inhalte in Suchmaschinen und steigert die Wahrscheinlichkeit sogenannter “Rich Results“, beispielsweise bei Personenprofilen oder Events. Gleichzeitig profitieren neue KI‑gestützte Such- und Assistenzsysteme davon, Inhalte der TUM zuverlässig zu erkennen und korrekt einzuordnen.

Besonders im Kontext der TUM‑Systemlandschaft bringt JSON‑LD weitere Vorteile:

• TUMonline‑ und TUMFIS‑Daten, wie z. B. Organisationsstrukturen, Lehrstühle, Mitarbeitende oder Publikationen, können standardisiert und konsistent ausgegeben werden.
• Forschungsinformationen lassen sich besser mit externen Plattformen verknüpfen, da strukturierte Daten internationale Standards erfüllen.
• Die Pflege der Inhalte bleibt für Redakteurinnen und Redakteure schlank, da JSON‑LD unabhängig vom sichtbaren Layout eingebunden wird und bei Design‑ oder Template‑Updates erhalten bleibt.

Darüber hinaus trägt der Einsatz von Structured Data zur Barrierefreiheit der TUM‑Webseiten bei: Hilfstechnologien können Inhalte dadurch klarer erkennen und Nutzerinnen und Nutzern besser zugänglich machen.

Mit der verstärkten Nutzung von Structured Data und JSON‑LD setzt die TUM auf einen zukunftssicheren Standard, der technische Effizienz, redaktionellen Komfort und eine deutlich verbesserte digitale Sichtbarkeit vereint.

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